【編者按】 2019年1月31日，世界知識產權組織（WIPO）發布了《人工智能技術趨勢：2019》（以下簡稱《報告》），其統計了1960-2018年間全球人工智能（以下簡稱“AI”）的專利申請和科學文獻發表情況。《報告》顯示，該期間共有34萬件專利申請和160多萬篇已發表的科學論文與AI相關；全球提交AI專利申請量最多的公司是美國的IBM，中國高校的AI專利申請量全球領先。《報告》還著重介紹了AI引起的法律、隱私以及知識產權等問題。針對《報告》所揭示的問題與挑戰，本文建議中國一方面應當盡快制定AI技術發展的科技倫理規范，研究AI可能產生的法律問題，采取相應的監管措施；另一方面，提高AI專利申請中企業申請人的數量，增強AI技術發明人特別是高校等科研機構的專利國際保護意識和能力，積極推動和倡導科研機構與企業的合作，鼓勵AI發明人積極向國外提交專利申請。
一、《報告》發布的背景
WIPO總干事Francis GURRY說：“人工智能是一個新的數字前沿技術，其將改變我們的生活和工作方式，對世界產生深遠的影響”。近年來，AI正在迅速成為我們日常生活的一部分，改變著我們的工作、購物、旅行和交流方式。然而，AI在給人類生活帶來便利的同時，也對經濟、社會和文化等帶來了挑戰。至今為止，人們對AI的性質、特別是它對人類帶來的挑戰還存在許多誤解和疑慮。鑒于人類對AI問題的廣泛關注，有必要為AI創新的政策討論提供事實依據。
為此，2019年1月31日，世界知識產權組織（WIPO）公布了全球首份系統研究AI的報告——《WIPO Technology Trends 2019：Artificial Intelligence》。通過此《報告》，WIPO希望明晰AI發展中存在的問題，化解人們對AI某些問題的爭議。《報告》統計和分析了全球AI專利的申請情況、科學出版物、訴訟和收購活動等數據，其目的在于發現哪些技術領域展示了最多的AI創新活動，哪些公司和機構正在引領AI技術的發展。《報告》通過對全球AI專利及相關數據的深入分析，以及20多位世界知名AI專家的評論和行業觀點，以期為企業和研究人員提供AI的最新動向和發展趨勢，同時也為政府制定AI的發展規劃、監管措施和法律框架提供參考和依據。
二、《報告》的主要內容
《報告》認為，專利和科學文獻通常被學術界和經濟學家作為跟蹤和分析技術發展趨勢的既定指標。通過分析專利數據，可以了解發明者關注的創新領域以及AI技術發展的時空變化。科學文獻則可以補充專利數據庫中的信息。作為保護技術發明和研究技術動向最常用的手段，專利和科學文獻能夠很好的分析AI的發展趨勢。
（一）AI技術的總體發展趨勢
人工智能早在20世紀50年代就已經出現。但在過去5年中，AI技術研發快速增長，專利申請量大幅增加，科學文獻與技術發明數量的比例下降，AI正從理論研究轉向商業應用。
《報告》顯示，在AI應用技術中，機器學習占主導地位，多達89%的專利文件提及該技術，占所有AI相關專利的40%。2013-2016年間，機器學習是AI發展最快的技術，專利申請量增速高達175%。其次是多任務學習（multi-task learning），專利申請量增長了49%，計算機視覺（computer vision）專利申請量增長了24%。AI應用技術中的另外兩個主要領域是自然語言處理（占比14%）和語音處理（占比13%）。AI應用最多的領域是運輸和電信(各占比15%)，其次是生命和醫學科學(占比12%)。2013年-2016年間，交通、農業領域的AI應用年均增速超過30%。
在AI專利申請量全球排名前30名的申請人中，有26名是公司，其主要涉及電子消費、電信、電力公用事業和汽車制造等行業，另外4名是大學和科研機構。全球申請AI專利最多的公司是IBM，共8290件，其次是微軟(5930件)。在AI專利申請量排名前20的公司中，日本有12家，美國有3家，中國有2家。在AI專利申請量排名前500的申請人中，中國的大學和科研機構占到了五分之一。
20世紀80年代，AI領域的首批專利申請最先在日本出現，但自2014年以來，中國受理的AI專利申請量全球領先，其次是美國。中、美、日三個國家受理的AI專利申請量占到全球的78%。中國和美國的AI科學文獻數量上也處于全球領先地位。在收購AI公司方面，美國的公司進行的收購次數最頻繁，其中Alphabet、蘋果和微軟是最活躍的收購實體。
（二）AI專利申請量和科學文獻數量的趨勢
圖1 1962-2017年全球AI專利申請量和科學文獻數量的變化趨勢
《報告》顯示，1960-2018年年初期間，共有近34萬件專利申請和160多萬篇已發表的科學論文與AI相關。數據顯示，自1980年以來，人們對AI的研究興趣不斷增長。2006-2011年間，AI專利申請量年均增長約8%，而2012-2017年間，其年均增長高達28%。AI專利申請量從2006年的8515件增加到2011年的12473件，2017年增加到55660件，在這12年間，每年的AI專利申請量增加約6.5倍（見圖1）。自2013年以來，AI領域的專利申請量占到總量的53%。與此同時，科學文獻與專利數量的比例正在逐年下降，這表明人們對AI的實際應用更感興趣。
圖2 AI各技術類別的專利申請量
在AI的各個技術類別中，機器學習技術的專利申請量占到總量89%，并且在2013-2016年間，其年均增速達175%，機器學習技術的子類別技術專利申請量也急劇增長，如多任務學習(49%)和神經網絡(46%)等（見圖2）。自上世紀80年代末以來，其它AI技術類別中，如邏輯編程和模糊邏輯，雖然沒有機器學習那么普遍，但是也是穩定增長。
在科學文獻方面，截止到2018年中期，全球共發表了1050631篇關于機器學習的文章，占AI文獻總量的64%。AI中的機器學習是全球研究者最主要的研究領域，其次是邏輯編程和模糊邏輯(見圖3)。
圖3 與AI有關的專利申請量和科學文獻量所占比例
（三）AI專利的主要申請人
全球AI專利申請量最多的是美國的IBM公司，其擁有8290件AI專利，其次是微軟（5930件）。這兩家公司的AI專利申請涵蓋了AI技術、應用程序和應用領域等多個領域。AI專利申請量排在全球前五位的公司還有東芝(5223件)、三星(5102件)和NEC(4406件)（見圖4）。
圖4 全球AI專利申請量排名前30的申請人
在AI專利申請量排名前30的申請人中，有26家是公司，只有4家是大學和科研機構，大多數的企業屬于通信、電子以及電力和汽車制造等行業的公司（見圖4）。機器學習技術仍然是這些申請人申請專利最多的技術類別。
雖然公司申請人在AI專利申請中占據主導地位，但是大學和科研機構在AI的某些技術類別中的研發也發揮著重要作用，例如分布式AI技術、機器學習技術和神經科學等。在AI專利申請排名前20的科研機構中，中國占據17家；在與AI相關的科學文獻中，中國占據10家（見圖5）。中國的科研機構在深度學習技術方面的優勢尤其明顯，其共擁有超過2500余件專利，在AI領域發表了超過20000篇科學文章。
圖5：全球AI專利申請量排名前列的大學和科研機構
在全球AI專利申請量排名前500的申請人中，有167所大學或科研機構，其中中國占據110家、美國20家、韓國19家、日本4家以及歐洲4家。
（四）AI專利申請的地域分布
近年來，美國和中國的AI專利申請量迅速增加，成為全球AI專利申請量和受理量最多的兩個國家（見圖6）。日本、韓國在模糊邏輯、計算機視覺和語音處理等領域的AI專利申請量也較多。另外，法國、德國、韓國、英國等國家的專利局受理的AI專利申請數量也比較多。
圖6：部分國家或組織申請的AI專利數量
盡管中國在AI專利數量上排名第一，但是如果只考慮至少一次授權（Families with at least one grant）、高引用（Highly cited families）和擴展專利（Extension share），其排名就會明顯下降。綜合考慮這三個要素，美國AI專利排名第一，日本第二，這表明美國和日本的AI專利有較高影響力（見圖7）。
此外，中國申請人在向中國提交AI專利申請后，只有4%的申請人又就該技術向其他國家提交了專利申請，而其他國家申請人的國外申請比例在25%-63%之間，這說明中國的AI研發者向國外申請專利的比例遠低于其他國家的研發人員。另外，在AI專利的國外申請途徑中，PCT申請途徑被廣泛采用，美國有27%的申請人采用PCT途徑專利申請，日本為26%，中國則為20%。
圖7：按照特定指標統計的全球AI專利申請量前5名的國家
圖8：部分國家專利申請量和科學文獻申請量的所占比例
目前，中國和美國在AI領域的科學研究處于全球領先地位。從地理分布情況來看，中國共有341833份與AI相關的科學文獻，其次是美國（327880份）和英國（96359份）。中國和美國的AI科學文獻數量占到全球AI科學文獻總量的41%（見圖8）。
（五）AI的市場發展趨勢
《報告》稱，在未來五年內AI將被應用于軟件行業之外的多個行業，其將推動全球GDP的大幅增長。
自1998年以來，共有434家AI領域的公司被收購，其中2016年以來的收購占到總數的53%。AI領域被收購的公司絕大多數是美國公司（共283家公司被收購)，Alphabet、蘋果和微軟是最活躍的收購實體（見圖9）。絕大多數被收購的公司都是初創公司(平均年齡3歲)，在被收購的公司中，絕大多數(79家信息披露的公司中有53家)專門從事機器學習技術的研發。
圖9：全球收購AI公司數量排名前10的公司
截至2018年5月，已被確認公開披露融資的AI公司共有2868家，每家公司的融資額從1000美元到31億美元不等。其中，以數據挖掘為基礎的中國企業——今日頭條的融資金額最大，該公司在7輪融資中獲得了包括Toutiao等在內7位投資者的3億多美元的融資。在全球AI專利申請最多的10家公司中，有5家通過風險投資或撥款的方式投資與AI相關的公司。《報告》顯示，這十大公司的投資不僅針對AI產品，也針對人工智能基礎研究，如IBM。
另外，大多數涉及AI專利訴訟的案件均是在1997-2007年間發生，AI專利訴訟中涉及的專利共有1264件，占全部AI專利的0.37%。全球AI專利訴訟案件最多的國家是美國，其AI專利訴訟案件占全球的70%以上，其次是德國和英國（見圖10）。涉訴最多的原告是Nuance Communications、American Vehicular Services和Automotive Technologies International，而微軟、蘋果和Alphabet則是涉訴最多的被告。
從AI專利訴訟所涉及的技術來看，涉及機器學習技術的案件共421件，邏輯編程96件，模糊邏輯59件。可能因為深度學習專利是最新研發的AI技術，所以迄今為止還沒有關于深度學習專利的訴訟案件。
圖10：全球AI專利訴訟案件數量最多的國家
（六）AI引發的主要問題
隨著計算機技術發展，AI將從大型跨國公司走進全球的其他中小企業和科研機構，對全球產生革命性影響。一些研究認為，AI將對第四次工業革命(4IR)產生根本性影響。克勞斯?施瓦布(Klaus Schwab)認為，4IR的特點是包括AI、機器人、物聯網(IoT)、3D打印和自動駕駛汽車在內的一系列新興技術，將融合物理、數學和生物，從而影響社會的各個方面。幾乎所有的人類活動都將受益于AI的使用。
如今，中國、美國、印度、歐盟、英國、日本、韓國、沙特阿拉伯等國家政府或組織均投入大量的資金發展AI技術，但是人類還未充分了解AI將給人類帶來的挑戰。《報告》列舉了國際上部分AI專家的觀點，比如馬丁?福特(Martin Ford)認為AI可能會導致大量的失業現象，還可能引發社會的不平等現象；牛津大學的尼克?博斯特羅姆(Nick Bostrom)認為，AI的應用有利有弊，人們可能擔心自動駕駛汽車、網絡攻擊對人類產生的危害；弗蘭克?陳(Frank Chen)表示，AI可能會泄露人們的隱私等等。《報告》還列舉了部分國家或地區在AI發展方面所采取的措施。
（七）AI的未來與知識產權制度
本《報告》的重點是通過對與AI有關的專利和科學文獻的數據統計來預測AI技術的發展趨勢。《報告》的最后一部分預測了AI技術的未來發展趨勢，包括下一代AI可能帶來的機遇以及AI與知識產權之間的關系。
通過對AI專利申請及相關的科學文獻的分析可以看出，大多數AI專利申請都有一個商業應用的重點領域，它們涉及AI功能應用或與AI應用領域的結合。現有的AI新興技術如何應用到不同的領域是未來AI發展面臨的主要問題。擁有AI專利申請最多的領域已經引起了人們的廣泛關注，然而，其他領域的AI專利申請量的明顯增長表明幾乎所有領域都有可能從AI的使用中受益。企業與科研機構之間的AI方面的合作、企業是否會收購科研機構的AI技術或人才等問題還有待觀察。關于AI的未來發展，政府更加關注的是AI人才的培養。
AI還將影響知識產權，特別是專利權及其管理，一方面，AI的發展將影響知識產權的管理體系，其主要指AI數據是否涉及侵犯知識產權問題；另一方面，知識產權政策和實踐將與AI管理創新戰略相互作用，其主要指AI技術如何在不同司法管轄區的專利申請中解釋和應用專利性標準、如何將AI技術用于專利檢索和審查等。
三、《報告》所揭示的問題與挑戰
《報告》中反映了AI在發展過程中存在著諸多問題，其中既包括國際社會所面臨的共性問題，也包括我國在AI發展中所特有的問題。
（一）AI給全球帶來的挑戰
1.人類對AI影響的認識還不到位
目前AI已經被應用到交通、醫療、購物等許多領域，其對人們的工作和生活產生越來越大的影響。但是，AI仍處于初級發展階段，其究竟能夠發展到什么程度還是未知數，這導致人類對AI可能帶來的影響,特別是對其負面影響的認識還不全面。《報告》中也列舉了國際AI專家對AI帶來影響的分析，但是，分析和預測AI所產生的影響，必須結合該技術發展的現實狀況和發展趨勢，這仍然是人類目前以及今后一段時間內一項艱巨而重大的任務。
2.各國缺乏AI發展的長效機制與監管措施
AI作為21世紀的標志性技術，其被認為是將對人類社會產生顛覆性變革的技術。為了占領AI技術的制高點、擁有更多的話語權，目前世界各個國家均大力支持和鼓勵AI技術的發展，投入大量的人力、財力、物力，鼓勵企業進行AI技術研發，鼓勵科研機構從事AI領域的科學研究。在AI發展過程中，如今各國出現了“軍事競賽”現象，有些國家研發AI技術嚴重脫離本國實際情況，缺乏發展AI的長效機制和長遠計劃。
對于AI技術領域中,哪些技術能夠研發、哪些技術不能研發，例如危害人類生命和健康的AI技術、危害國家安全和公共利益的AI技術等是否能夠研發？目前還沒有國家政府或組織出臺相關政策對AI技術的研發活動進行規范。企業、科研機構完全根據技術本身特點、自身能力開發AI技術，AI技術的研發沒有邊界和限制，這可能導致AI技術的發展偏離正常的軌道，研發出來的技術背離初衷，其危害性不言而喻。
3.AI相關法律制度普遍缺失
《報告》中重點關注的是AI帶來的隱私問題，其包含兩個方面：一是AI搜集的數據侵犯他人隱私，比如人們在Facebook上傳了大量的照片，AI通過掃描該照片即可以分析這個人是否患有皮膚癌的早期跡象；二是AI輸出的反饋結果侵犯他人隱私，比如執法部門利用 “PredPol平臺”，通過面部識別和特定算法，其會建議對低收入者和黑人社區進行不成比例的監控。
關于AI所涉及的法律問題，學術界討論較多的是AI的法律主體資格問題，其是否享有憲法上的權利，是否能夠獨立承擔以及如何承擔民事和刑事責任等，這些問題在學術界還沒有形成統一的觀點。如今，AI可以獨立主持會議、參加辯論賽等，這些問題已經不是天方夜譚，而是實實在在會面臨的問題。在法律問題上，涉及最多的莫過于AI與知識產權的問題，AI生成內容是否能夠成為著作權法上的“作品”？能否申請專利？誰對其生成內容享有權利、承擔責任？AI植入的數據資料是否構成侵權？如今，世界上僅有少數國家對AI生成內容的法律屬性進行了立法規定，比如英國。大多數國家還沒有對AI進行立法規制，國際組織也沒有出臺關于AI法律問題的公約或條約，這使得AI的相關法律制度基本屬于空白狀態。
4.AI涉及的科技倫理與道德規范面臨挑戰
科技是一把雙刃劍，運用得當會造福人類，運用不當則會給人類造成毀滅性的災難。AI亦是如此。現在處于弱人工智能階段，無論是智能家居、智能城市、無人駕駛，還是新聞寫作，現在的AI還處于“輸入”+“簡單處理”+“輸出”階段，AI還不具有獨立的“思考”、不具有獨立的“意識”，其輸出內容等仍然處于人類的控制之下。若到了超人工智能階段，當機器超越了人類大腦的一般智能能力時，可能出現AI控制人類的局面，其對人類的影響將是難以想象的。目前世界各國還未對AI的科技倫理與道德問題公布相關規范，國際社會對于AI的用途、禁用領域和范圍等還沒有進行相關研究。
（二）中國在AI技術發展中存在的問題
1.中國公司申請的AI專利數量少，科研機構申請的AI專利數量多
《報告》顯示，在全球AI專利申請數量排名前30名申請人中，有26家是企業，4家是高校或科研機構；中國共有5家單位名列其中，其中包括兩家企業（國家電網公司和百度公司）和三家高校（中國科學院、西安電子科技大學和浙江大學）；而日本有12家企業，美國有5家企業。在全球AI專利申請數量排名前20名的學術機構中，中國占據17家，中國科學院排名第一，共2500多件AI專利。美國AI專利申請量最多的科研機構是加州大學(400件），其次是美國海軍(389件)；日本則為國家高級研究院工業科學與技術(244件)。這說明，相較于其他國家而言，中國AI專利申請人中高校、科研機構的數量多，企業申請人少。
專利只有應用于商業實踐中才能夠最大地展現其價值。高校是理論研究之地、技術研發之所，但申請的AI專利并不能直接轉換為生產力，其仍然需要將該專利許可或者轉讓給相應的企業，由企業來實施。
在實驗室發明的AI技術，其市場商業價值還未曾可知。更重要的是，研發者在實驗室中研發出某項AI技術之后，因其不能立刻應用于商業實踐，導致研發者并不能通過實踐應用對其周邊技術、外圍技術進行周密開發和專利布局。如果是企業研發的AI技術，其申請專利后可以直接將其應用到商業領域中，不必經過許可或者專利轉讓程序。同時，企業在該AI技術的應用中還可以根據實際需要、消費者偏好、技術發展的趨勢等發掘新的技術、布局周邊專利。
2.中國AI專利申請人向國外提交專利申請的比例非常低
《報告》顯示，中國公司和科研機構就AI技術大都僅在國內申請專利，在中國提交專利申請后又向國外提交申請的人僅占總量的4%。美國申請人使用PCT途徑提交AI專利申請的比例占總量的27%，日本占26%，而中國僅占20%。這些數據說明，中國的AI專利申請人向其他國家申請專利的比例很低，其AI專利的國外保護意識較弱。這導致AI技術的專利保護地域范圍過窄，將來他人在其他國家使用該AI技術或者銷售相關產品，我國AI專利權人均無權禁止，亦不能要求經濟賠償。
四、對中國AI發展的啟示
（一）盡快制定AI技術發展的科技倫理規范
科學技術的發展應當有邊界。我們發展AI技術的目的是服務和解放人類，而不是超越、取代甚至毀滅人類。因此，應當劃定AI技術發展的邊界，明確哪些AI技術能夠研發、哪些領域的AI技術不能研發，比如關于AI具備獨立思考、自主意識等方面的技術是否應當被允許研發？同時應當規定AI的用途，明確AI能夠用來干什么、不能用來干什么，比如AI不能用來殺人、實施恐怖活動等危害人類生命和財產安全的行為。當然，這些問題需要國際社會通過共同努力來達成一致意見。
中國在AI技術發展方面與整個國際社會具有共同的利益，我國既是AI專利申請大國，也是受理AI技術專利申請最多的國家，AI技術的發展和廣泛應用將會對整個人類社會產生革命性影響，我國自然不能獨善其身。因此，中國應當積極推動國際社會盡快制定適用于全球范圍內的AI技術發展倫理規范。
（二）研究AI可能產生的法律問題，采取相應的監管措施
如前所述，現在AI已經被應用到了交通、醫療、農業、天氣預報等眾多領域。近年來，AI在新聞采寫、文學創作等領域有重大發展，比如，美聯社的“作家”（Wordsmith）、谷歌的“深夢”（Deep Dream）、騰訊的“夢想作者”（Dream Writer）以及微軟的“小冰”等。AI通過不斷學習，還可以“研發”新的技術方案。如《報告》中所闡述的一樣，AI的數據植入、生成內容等均會帶來一系列的法律問題。目前，各個國家并未對于AI的法律主體資格、行為能力、生成內容是否可版權問題、數據植入與隱私問題等達成共識。《報告》中也提及，近年來有的國家或國際組織陸續出臺關于AI技術發展的文件，比如美國2016年發布的《國家AI研發戰略規劃》、法國2017年發布的《法國AI計劃》、中國于2017年發布的《新一代AI發展規劃》、歐盟2018年發布的《歐洲制造AI開發與使用協調計劃》等，但均未對AI產生的法律問題進行規定。
目前而言，就AI制定相關的法律、法規還為時過早。在制定AI相關法律之前，應當充分了解AI的工作原理，深刻認識其可能產生的影響，根據其目前發展的狀況以及未來的發展趨勢，結合國際社會關于AI技術發展的公約，再著手制定相關的法律、法規，以保障制定出的法律具有操作性和穩定性。同時，制定AI相關法律，既要考慮對AI技術發展的影響，也應當考慮對我國現有的法律體系的影響。
（三）提高AI專利申請中企業申請人的數量
從《報告》中可以看出，相較于中國的高校等科研機構和其他國家的專利申請人數量而言，中國的AI專利申請企業數量較少。這說明我國科研機構研發AI的技術活動十分活躍，而企業在AI技術研發和專利申請方面則顯得十分遜色。
如今，AI處于發展的黃金時期，AI成為人工智能時代企業發展的核心競爭力。企業要根據自身的特點和優勢，積極研發AI技術，挖掘和培養AI人才，加大AI研發的資金投入，將AI與自身企業產品或者服務相結合，大力研發AI領域的機器學習、神經網絡、深度學習等技術，及時將研發的技術申請專利。
企業在申請AI專利后，應及時將該技術應用到商業實踐，通過與實踐的結合繼續改進該技術，同時發掘周邊技術，布局外圍專利。企業要充分利用我國關于AI發展和專利申請方面的政策，把握國內外市場動向，積極開拓AI新的技術領域，掌握核心技術，為企業在人工智能時代的可持續發展提供充足的動力。
（四）中國AI專利申請人應當積極向國外提交專利申請
從《報告》中可以看出，中國申請人在向中國提交AI專利申請后，只有4%的申請人又就該技術向其他國家提交了專利申請，而其他國家申請人的國外申請比例在25%-63%之間，這說明我國的企業和科研機構向國外申請AI專利的數量非常少，所占比例非常低，這對于AI技術在他國的保護極為不利。從根源上來看，其與我國AI專利申請人的結構組成具有很大關系。在我國的AI專利申請人中，相當一部分是高校等科研機構，其發明人申請專利后多用于參評職稱，并且科研機構也不能夠立刻將該AI專利用于商業實踐，其在國外沒有相關產品的市場銷售，這導致科研機構沒有將AI技術向外國申請專利的需求和動力。
在人工智能時代，AI日益成為國家發展的戰略性資源和核心競爭力，成為企業增強自主創新能力的重要支撐和關鍵因素。在其他國家擁有一定數量和質量的AI專利既是國家科技實力的體現，也是企業參與市場競爭特別是國際市場競爭的“防御傘”。因此，我國應當重視AI技術的國外專利申請，優化國外AI專利布局。政府一方面要加強專利申請的國外信息平臺建設，加大PCT途徑的推廣力度；另一方面，對于AI技術發明人特別是高校等科研機構進行指導和專門培訓，積極推動和倡導科研機構與企業的合作，鼓勵科研機構及時將AI技術應用于實踐。從高校等科研機構自身來看，一是要增強專利地域性的認識，提高AI專利的國際保護意識；二是高校等科研機構應當著眼于長遠利益，堅持市場化取向，主動優化國外AI 專利布局，完善國外AI專利運營與管理；三是積極與相關企業合作，及時將AI技術應用于實踐，促進AI科技成果的轉化，在全球競爭中激發其在外國獲得專利保護的需求。
（中南基地廖翔坤、李青文供稿，詹映審校)
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